Stock Market Archive
Ứng dụng mô hình học động lượng (Momentum Models) trong giao dịch tài chính là một trong những chiến lược phổ biến và hiệu quả đối với nhà đầu tư và các nhà giao dịch ngắn hạn. Đặc biệt, trong các thị trường cổ phiếu, ETFs và chỉ số chứng khoán như S&P 500, Dow
Mô hình học động lượng (Momentum Models) là một trong những chiến lược phổ biến và lâu đời nhất trong lĩnh vực tài chính, đặc biệt trong giao dịch cổ phiếu, ETFs, và chỉ số chứng khoán. Mô hình này dựa trên nguyên lý rằng giá tài sản sẽ tiếp tục di chuyển theo xu
Trong thị trường tài chính, ANN ngày càng trở thành một công cụ quan trọng giúp các nhà đầu tư đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu lớn và các mô hình phức tạp. Các ứng dụng phổ biến của mạng nơ-ron nhân tạo trong giao dịch tài chính và cổ phiếu bao gồm:
Mạng nơ-ron nhân tạo (Artificial Neural Networks – ANN) là một trong những nhánh quan trọng của trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy (Machine Learning). Được mô phỏng dựa trên cách thức hoạt động của não bộ con người, ANN bao gồm nhiều lớp các nơ-ron (neurons) liên kết với nhau và có