US Stock Market Archive
02 Jun 2025
Phân tích SPY tháng 6/2025
Phần 1: Tóm tắt nhanh Tâm lý thị trường: Trung tính – nhiều yếu tố hỗ trợ lẫn lo ngại đang cân bằng. Các báo cáo kinh tế vĩ mô cho thấy tăng trưởng chậm lại còn lạm phát dần hạ nhiệt, nhưng vẫn còn nhiều bất ổn từ chính sách thương mại và địa
04 May 2025
Quan sát options rồi dự đoán thị trường chứng khoán
Trong bài viết này, chúng ta sẽ đi sâu vào khái niệm Options ATM (At‑The‑Money) Call/Put trên SPY (ETF theo dõi S&P 500), các yếu tố ảnh hưởng đến giá của chúng, những chỉ số option quan trọng (như Put/Call Ratio, SKEW Index, Implied Volatility), và đặc biệt là cách ứng dụng những thông tin này
03 May 2025
Phân tích SPY tháng 5/2025
1. Tóm tắt nhanh Tâm lý thị trường: Trung tính – Nhiều yếu tố trái chiều, đang cân bằng lẫn nhau. Chiến lược đề xuất: Giữ nguyên hoặc giảm tỷ trọng cổ phiếu trong ngắn hạn, ưu tiên tích lũy dần khi giá điều chỉnh. Tránh sử dụng đòn bẩy (margin) ở giai đoạn hiện
07 Sep 2024
Ứng dụng của mô hình học động lượng trong giao dịch tài chính-cổ phiếu
Ứng dụng mô hình học động lượng (Momentum Models) trong giao dịch tài chính là một trong những chiến lược phổ biến và hiệu quả đối với nhà đầu tư và các nhà giao dịch ngắn hạn. Đặc biệt, trong các thị trường cổ phiếu, ETFs và chỉ số chứng khoán như S&P 500, Dow
07 Sep 2024
Giới thiệu tổng quan về mô hình học động lượng (Momentum Models)
Mô hình học động lượng (Momentum Models) là một trong những chiến lược phổ biến và lâu đời nhất trong lĩnh vực tài chính, đặc biệt trong giao dịch cổ phiếu, ETFs, và chỉ số chứng khoán. Mô hình này dựa trên nguyên lý rằng giá tài sản sẽ tiếp tục di chuyển theo xu
06 Sep 2024
Ứng dụng của Mạng nơ-ron nhân tạo trong giao dịch tài chính – cổ phiếu
Trong thị trường tài chính, ANN ngày càng trở thành một công cụ quan trọng giúp các nhà đầu tư đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu lớn và các mô hình phức tạp. Các ứng dụng phổ biến của mạng nơ-ron nhân tạo trong giao dịch tài chính và cổ phiếu bao gồm:
06 Sep 2024
Giới thiệu sơ lược về Mạng nơ-ron nhân tạo (Artificial Neural Networks – ANN)
Mạng nơ-ron nhân tạo (Artificial Neural Networks – ANN) là một trong những nhánh quan trọng của trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy (Machine Learning). Được mô phỏng dựa trên cách thức hoạt động của não bộ con người, ANN bao gồm nhiều lớp các nơ-ron (neurons) liên kết với nhau và có