Market Volatility Archive
Ứng dụng của mô hình Monte Carlo trong giao dịch tài chính giúp nhà đầu tư đánh giá rủi ro và đưa ra các chiến lược đầu tư thông minh hơn. Trong thị trường cổ phiếu, ETFs, và các chỉ số tài chính, sự biến động của giá trị tài sản là điều khó đoán
Mô hình Monte Carlo (Monte Carlo Simulation) là một phương pháp tính toán thống kê sử dụng ngẫu nhiên để mô phỏng các hệ thống và quy trình phức tạp. Phương pháp này ra đời vào những năm 1940 trong bối cảnh nghiên cứu các vấn đề vật lý hạt nhân. Kể từ đó, nó
Trong thị trường tài chính, ANN ngày càng trở thành một công cụ quan trọng giúp các nhà đầu tư đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu lớn và các mô hình phức tạp. Các ứng dụng phổ biến của mạng nơ-ron nhân tạo trong giao dịch tài chính và cổ phiếu bao gồm:
Mạng nơ-ron nhân tạo (Artificial Neural Networks – ANN) là một trong những nhánh quan trọng của trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy (Machine Learning). Được mô phỏng dựa trên cách thức hoạt động của não bộ con người, ANN bao gồm nhiều lớp các nơ-ron (neurons) liên kết với nhau và có