Giới thiệu về Phân Tích Fourier trong tài chính

Phân tích Fourier (Fourier Analysis) là một kỹ thuật toán học được phát triển bởi Joseph Fourier vào đầu thế kỷ 19. Nó liên quan đến việc phân tích và biểu diễn một hàm phức tạp dưới dạng tổ hợp của các hàm sóng sin và cosin đơn giản hơn. Kỹ thuật này đóng vai trò quan trọng trong nhiều lĩnh vực, bao gồm vật lý, kỹ thuật, và đặc biệt là tài chính.

Phân tích Fourier dựa trên nguyên tắc rằng bất kỳ tín hiệu nào (bao gồm cả chuỗi thời gian giá cổ phiếu hoặc các chỉ số tài chính) có thể được biểu diễn bằng tổng của các dao động hình sin với các tần số khác nhau. Điều này giúp chúng ta tách biệt và nhận diện các mẫu (patterns) ẩn trong dữ liệu tài chính, từ đó làm nổi bật các xu hướng dài hạn và ngắn hạn.

Trong tài chính, việc phân tích chuỗi thời gian (time series analysis) là một khía cạnh quan trọng để dự đoán biến động giá của tài sản. Phân tích Fourier giúp các nhà phân tích và trader có thể xác định chu kỳ giá (price cycles) và biến động ẩn (hidden volatility) mà các kỹ thuật phân tích truyền thống có thể bỏ qua.

Tóm lại, phân tích Fourier giúp chuyển đổi dữ liệu phức tạp thành các thành phần đơn giản hơn, hỗ trợ việc hiểu và phân tích các mẫu dữ liệu tài chính.